长江有色金属网 > 资讯首页 > 行业要闻 > 机器人每一次“跌倒”和“站稳”,都在咬碎真金白银!新材料需求井喷

机器人每一次“跌倒”和“站稳”,都在咬碎真金白银!新材料需求井喷

   来源:

看第一时间报价>短信订阅,查价格数据和走势>数据通,建商铺做产品买卖>有色通

机器人平衡能力的提升直接带动了对特定金属材料的需求。 轻量化已成为全球人形机器人竞争的核心焦点。从特斯拉Optimus到优必选Walker X,铝合金凭借“减重增效”优势成为首选材料。

人形机器人每一次跌倒与爬起,不仅考验着算法智能,更依赖着背后金属材料的坚韧与轻盈。

优必选科技日前获得“一种人形机器人跌倒控制方法、装置、设备和存储介质”专利授权,该技术通过实时监测重心位置、运动速度和加速度,显著提升跌倒预测准确性,使机器人能在高风险情况下迅速启动保护动作。

这项专利代表了人形机器人平衡控制与安全性能提升的重要进展。当机器人检测到即将跌倒时,会通过控制腿部形成屈腿状态降低重心,并调整手部关节至握拳或屈肘至胸前区域,以最小化损伤。

01 机器人平衡技术的突破

人形机器人技术正从简单的行走向复杂环境下的稳定性和自主性迈进。优必选此次获得的专利技术,体现了行业对机器人动态平衡能力的重视。

该专利技术能够实时监测机器人的状态数据,包括重心位置、运动速度和加速度,并采用模型预测控制算法判断机器人是否达到预设触发条件。

当检测到高风险跌倒状态时,系统会立即控制机器人执行保护动作,如确认跌倒方向、降低重心、调整脆弱关节至安全姿态,并开启碰撞关节的柔顺碰撞功能。

这与当前全球人形机器人研发趋势不谋而合。在2025年RoboCup巴西机器人足球世界杯上,获得冠亚军的“清华火神队”和“中国农业大学山海队”使用的机器人,已能在跌倒后3秒内自主爬起,展现了与国际先进水平媲美的平衡恢复能力。

02 轻量化金属的材料需求

机器人平衡能力的提升直接带动了对特定金属材料的需求。

轻量化已成为全球人形机器人竞争的核心焦点。从特斯拉Optimus到优必选Walker X,铝合金凭借“减重增效”优势成为首选材料。

材料轻量化直接决定了机器人的运动性能和能耗效率。数据显示,特斯拉Optimus Gen-2减重23公斤后,伺服电机功率需求每公斤降低50瓦,续航时间从1.8小时延长至4.2小时。

同时,高强度耐磨钢对于保障关节长期稳定运行至关重要,而特殊合金如中铝集团开发的Al-Mg-Sc-Zr合金,专为机器人手指关节设计,抗拉强度达到650MPa。

随着机器人活动范围扩大,对材料的要求也日益多元,包括耐低温、低导电性等特殊性能,以满足不同环境下的应用需求。

03 产业协同与规模效应

人形机器人产业的蓬勃发展正与有色金属行业形成深度协同效应。2025年中国工业机器人市场预计达千亿规模,为金属材料应用提供了广阔空间。

优必选以9051.15万元中标觅亿汽车科技机器人设备项目,刷新了全球人形机器人单笔中标纪录,同时带动机器人板块早盘涨幅超2%。这一商业突破预示着人形机器人正从“概念验证”向“规模化落地”跨越。

当前,中国人形机器人产业已进入快速成长期。2023年市场出货量5.2万台,其中轻量化设计领先的产品占据了73%的市场份额,体现出市场对高性能机器人的青睐。

全球人形机器人用铝量已达12.8万吨,中国占比高达63%。东莞产业园的7075航空铝现货价较普通铝高220%却仍供不应求,反映了高品质铝合金在机器人领域的强劲需求。

04 技术挑战与未来路径

人形机器人产业发展仍面临诸多材料领域的挑战。当前铝合金的疲劳寿命仅为钛合金的60%,成本则为碳纤维的35%。

在极端环境下,如零下80度的火星模拟场景中,6061铝合金冲击韧性会下降47%,而碳纤维仅下降12%。这些局限性制约了机器人在特殊环境下的应用。

欧盟即将于2026年实施的碳边境调节机制(CBAM),将对铝碳排放收费,而电解铝的单吨碳足迹高达7.84吨,这可能进一步推高企业成本。

未来,金属材料与机器人技术的协同创新将围绕工艺改进和新型合金开发双向推进。通过双级时效、合金强化等工艺提升性能,同时开发高韧性、低导电率等特种材料,以满足机器人多元应用场景的需求。

随着北京、重庆等地相继出台机器人产业扶持政策,到2027年中国将建成200个左右高标准数字园区。人形机器人作为“计算机、智能手机和新能源汽车之后的颠覆性产品”,其发展将带动整个有色金属行业的技术升级与价值链重塑。

铝、钢等基础金属材料,正从幕后走向台前,成为机器人产业创新的“隐形支柱”。

【个人观点,仅供参考,本文有采用AI检索,内容不构成投资决策依据】

【免责声明】:文章内容如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本站联系,我们将在第一时间删除内容。文章只提供参考并不构成任何投资及应用建议。删稿邮箱:info@ccmn.cn

机器人